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Redes Sociais

Transforme dados dispersos em decisões que se defendem.

  • Duração4 a 16h, conforme os objetivos
  • FormatoPresencial, online ou híbrido
  • InvestimentoProposta após diagnóstico

Do dado disperso ao relatório que a gestão usa

Esta formação percorre o caminho completo do Business Intelligence com Power BI: ligar fontes, tratar e modelar dados, escrever DAX e construir relatórios — com a IA a acelerar as partes mais morosas.

Porque é que reunir dados não chega

As organizações geram dados de vendas, clientes, redes sociais, finanças e operações. Juntá-los não produz informação: é preciso modelá-los, relacioná-los e apresentá-los de forma a que alguém consiga decidir a partir dali.

Para quem é esta formação
  • Profissionais de contabilidade, gestão e finanças que necessitem de analisar e reportar dados de forma mais eficiente
  • Quadros e colaboradores de áreas de gestão de vendas, gestão financeira e recursos humanos
  • Profissionais que pretendam automatizar relatórios e substituir folhas de cálculo dispersas por dashboards interativos
  • Utilizadores de Microsoft Excel que queiram evoluir para ferramentas de Business Intelligence
  • Não é exigido conhecimento prévio de programação ou de linguagens de consulta a bases de dados
O que a equipa fica capaz de fazer

No final da formação, os participantes conseguem:

  • Compreender o conceito de Business Intelligence e a sua relevância na tomada de decisão empresarial
  • Conhecer os principais componentes do Power BI (Desktop, Service e Mobile) e o fluxo de trabalho típico de um projeto de BI
  • Importar, limpar e transformar dados de diferentes fontes através do Power Query (ETL)
  • Modelar dados, criar relações entre tabelas e distinguir colunas calculadas de medidas
  • Escrever e interpretar fórmulas em linguagem DAX, incluindo o uso da função CALCULATE
  • Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial como apoio à criação, explicação e depuração de fórmulas DAX
  • Construir relatórios e dashboards interativos com gráficos, tabelas, segmentações e indicadores
  • Publicar e partilhar relatórios através do Power BI Service, promovendo a colaboração em equipa
  • Desenvolver, de forma autónoma, um dashboard completo aplicado a um caso real ou fictício do seu contexto profissional
Programa

10 módulos. A carga horária ajusta-se aos objetivos da equipa, entre 4 e 16 horas.

  • O que é Business Intelligence: tecnologias, processos e metodologias
  • Da recolha de dados à geração de insights estratégicos
  • Aplicações do BI: identificação de tendências de mercado, monitorização do desempenho financeiro, otimização de processos internos e decisões baseadas em dados concretos
  • Exemplo prático: análise de vendas sazonais no setor do retalho

  • O Power BI como ferramenta de BI acessível a utilizadores sem experiência em programação
  • Como o Power BI cobre todas as etapas do BI: recolha, transformação, análise e visualização gráfica
  • Exemplo prático: análise de despesas mensais e comparação orçamento vs. valores reais

  • O Power BI enquanto ferramenta Microsoft de análise de dados e criação de relatórios interativos
  • Importância do Power BI na automação de relatórios financeiros e na monitorização de despesas, receitas e lucros
  • Geração de análises preditivas para planeamento financeiro e criação de dashboards de gestão
  • Casos de uso: gestão financeira, análise de vendas, orçamentos e previsões e análise de custos com recursos humanos
  • Princípios de proteção de dados (RGPD) na utilização de dados empresariais

  • Power BI Desktop: criação de relatórios e modelagem de dados no computador
  • Power BI Service: partilha de relatórios e colaboração em tempo real na cloud
  • Power BI Mobile: acesso a relatórios e dashboards em qualquer lugar

  • Obtenção de dados (ETL): importação a partir de Excel, bases de dados, web e outras fontes
  • Limpeza e transformação de dados no Power Query
  • Modelagem de dados: criação de relações entre tabelas e definição de medidas e colunas calculadas
  • Criação de relatórios e dashboards: gráficos, tabelas e indicadores, segmentações e filtros para interatividade
  • Compartilhamento e colaboração: publicação no Power BI Service e partilha com equipas e gestores

  • Principais fontes de dados: Excel, SQL Server, sistemas ERP e CRM (SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce), serviços online (Google Analytics, Facebook Ads) e APIs/web services
  • Power Query (linguagem M): transformação de dados, criação de colunas calculadas e remoção de duplicados
  • DAX (Data Analysis Expressions): criação de medidas e cálculos avançados

  • Anatomia de uma fórmula DAX: nome da medida, operador, função, argumentos, referência à tabela e referência à coluna
  • Colunas calculadas vs. medidas: cálculo linha a linha vs. cálculo dinâmico, impacto em memória (RAM/disco) vs. processamento (CPU) e uso ideal (filtros e categorias vs. agregações e KPIs)
  • Contexto de linha (row context) e contexto de filtro (filter context): como o resultado de uma fórmula DAX depende de onde é lida
  • A função CALCULATE como mecanismo central para alterar o contexto de filtro natural

  • O papel das ferramentas de Inteligência Artificial (assistentes de IA generativa, Copilot) como apoio à escrita, explicação e correção de fórmulas DAX
  • Uso do IntelliSense e de sugestões automáticas de sintaxe no Power BI como primeiro nível de apoio inteligente
  • Boas práticas na validação e revisão crítica de fórmulas DAX geradas com apoio de IA, garantindo a correção dos resultados
  • Ganhos de produtividade na modelação de dados através da combinação de conhecimento técnico e ferramentas de IA

  • Elementos visuais de um relatório: tabelas e matrizes, gráficos (barras, linhas, pizza, dispersão), segmentações e filtros, cartões e indicadores
  • Boas práticas de formatação, legibilidade e design de dashboards profissionais
  • Automação de relatórios e redução de trabalho manual na elaboração de relatórios financeiros
  • Monitorização de KPIs e indicadores-chave de desempenho

  • Definição dos objetivos do dashboard e da sua relevância para os utilizadores finais
  • Identificação das necessidades de informação que o dashboard deverá responder
  • Seleção e descrição dos dados de origem (reais ou fictícios, devidamente anonimizados quando aplicável)
  • Processamento e transformação dos dados dentro do Power BI
  • Criação e justificação de medidas DAX aplicadas ao caso de estudo
  • Construção de, pelo menos, duas páginas de dashboard com um mínimo de cinco tipos diferentes de gráficos ou representações visuais
  • Elaboração de um relatório técnico com a descrição das decisões e processos utilizados
  • Apresentação final do projeto (até 12 minutos), individual ou em grupos de dois elementos, com demonstração funcional do dashboard
Como decorre

A formação assenta numa metodologia essencialmente prática, alternando a exposição de conceitos com demonstrações em tempo real no Power BI Desktop e exercícios aplicados a casos concretos de contabilidade, gestão e finanças. A componente de modelação de dados e DAX é trabalhada de forma progressiva, da anatomia de uma fórmula até à função CALCULATE, sempre com recurso a exemplos práticos e ao apoio de ferramentas de Inteligência Artificial na escrita e depuração de fórmulas, promovendo simultaneamente autonomia técnica e sentido crítico na validação dos resultados obtidos. O curso culmina num trabalho final de caráter aplicado — o desenvolvimento de um dashboard completo, acompanhado de relatório técnico e apresentação —, que permite consolidar as competências adquiridas e aproximar a aprendizagem do contexto profissional real dos participantes.

Ferramentas usadas
  • Microsoft Power BI Desktop
  • Power BI Service
  • Power BI Mobile
  • Power Query (linguagem M)
  • linguagem DAX (Data Analysis Expressions)
  • Microsoft Excel
  • ferramentas de Inteligência Artificial generativa (incluindo assistentes tipo Copilot) como apoio à escrita
  • otimização de fórmulas DAX
O que fica no fim
  • Compreensão sólida do conceito de Business Intelligence e da sua aplicação prática através do Power BI
  • Capacidade de importar, transformar e modelar dados provenientes de múltiplas fontes
  • Autonomia na criação de medidas e colunas calculadas em DAX, com apoio crítico de ferramentas de Inteligência Artificial
  • Competência na construção de dashboards e relatórios interativos, visualmente claros e orientados às necessidades de decisão
  • Capacidade de publicar e partilhar relatórios através do Power BI Service
  • Um projeto final funcional — dashboard, relatório técnico e apresentação — diretamente aplicável ao contexto profissional dos participantes

Pré-requisitos

Não é exigido conhecimento técnico prévio.

Formato

Presencial, online ou híbrido, adaptado à realidade e aos processos da sua equipa.

Perguntas Frequentes

Não. A formação parte do início, mas avança até modelação e DAX, por isso também serve a quem já usa a ferramenta de forma básica.

Há um módulo dedicado: apoio à escrita de DAX e de M, geração de medidas e interpretação de resultados.

Sempre que possível e com salvaguardas de confidencialidade, os exercícios usam dados reais da organização.

Sim. O programa termina com o desenvolvimento de um relatório completo, do dado bruto ao dashboard.

Outros pontos de partida para a equipa

IA Aplicada ao Marketing e Comunicação

Planeie campanhas e produza texto, imagem, vídeo e outros conteúdos através de exercícios aplicados à comunicação da organização.

Introdução à Inteligência Artificial

Explore os fundamentos, aprenda a criar prompts e teste ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Perplexity e Copilot num laboratório prático.

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