Aplicar IA em saúde exige critério antes de ferramenta.

Tecnologias digitais e IA no contexto da saúde

Esta formação percorre os fundamentos das tecnologias digitais, a aplicação da IA ao contexto clínico e de gestão em saúde, e as questões éticas que o setor coloca de forma mais exigente do que qualquer outro.

Porque é que a saúde é um caso à parte

Em saúde, um erro de interpretação não é um incómodo: tem consequências sobre pessoas. Por isso a discussão sobre onde a IA pode entrar, com que supervisão e com que garantias de privacidade, vem antes de qualquer ferramenta.

Para quem é esta formação

• Enfermeiros e outros profissionais de saúde em contexto de formação pós-graduada
• Estudantes e docentes do ensino superior na área da saúde
• Profissionais de saúde interessados em compreender e aplicar tecnologias digitais e de Inteligência Artificial na sua prática clínica
• Gestores e decisores em instituições de saúde envolvidos em processos de transformação digital

O que a equipa fica capaz de fazer

No final da formação, os participantes conseguem:

• Compreender o processo evolutivo da transformação digital na saúde e o seu impacto na prática clínica, na gestão hospitalar e na relação com o doente
• Identificar os principais benefícios, desafios e tendências das tecnologias digitais aplicadas à saúde, incluindo o legado da pandemia de COVID-19 na aceleração da digitalização
• Compreender os fundamentos e a evolução histórica da Inteligência Artificial, com destaque para a IA Generativa e os modelos de linguagem
• Desenvolver competências práticas de engenharia de prompts para uso eficaz de ferramentas de IA Generativa em contexto de enfermagem e educação para a saúde
• Conhecer e experimentar ferramentas de IA Generativa aplicáveis à pesquisa, produção de conteúdos e apoio à documentação clínica
• Refletir criticamente sobre as questões éticas, de governança e de segurança associadas ao uso da IA na saúde, à luz das orientações internacionais
• Aplicar de forma responsável a IA na prática profissional, respeitando princípios de privacidade, proteção de dados e responsabilidade clínica

Programa

3 módulos. A carga horária ajusta-se aos objetivos da equipa, entre 4 e 16 horas.

Como decorre

A formação combina exposição teórica com demonstração prática e experimentação direta de ferramentas de Inteligência Artificial, privilegiando uma lógica de aprendizagem ativa e aplicada à realidade clínica dos formandos. Cada módulo inclui exemplos concretos, casos reais do setor da saúde nacional e internacional, e exercícios práticos de construção de prompts e utilização de ferramentas de IA Generativa. A componente de ética é trabalhada através de discussão crítica e trabalho de grupo, promovendo a reflexão coletiva sobre dilemas reais da prática profissional. A avaliação é realizada por módulo, através de instrumentos como quizzes finais, com critério mínimo de aprovação, e é complementada por atividades assíncronas de aprofundamento disponibilizadas em plataforma Moodle.

Ferramentas usadas

• ChatGPT
• Perplexity AI
• Google Gemini (incluindo geração de imagem)
• NotebookLM
• Napkin AI
• outras plataformas de IA Generativa aplicáveis à pesquisa
• produção de conteúdos
• apoio à documentação clínica

O que fica no fim

• Compreensão consolidada do percurso de transformação digital da saúde e das suas implicações para a prática profissional
• Capacidade de construir prompts estruturados e eficazes para uso de IA Generativa em contexto de enfermagem e educação para a saúde
• Autonomia na seleção e utilização crítica de ferramentas de IA Generativa aplicadas à prática clínica e educativa
• Capacidade de identificar e mitigar riscos éticos, de privacidade e de segurança associados ao uso de IA na saúde
• Sensibilização para as orientações internacionais da OMS sobre ética e governança da Inteligência Artificial na saúde