Logo SuperHumano AI

Redes Sociais

Use IA generativa com método, não por tentativa e erro.

  • Duração4 a 16h, conforme os objetivos
  • FormatoPresencial, online ou híbrido
  • InvestimentoProposta após diagnóstico

Passe da experiência ocasional para uma utilização consistente

Esta formação ensina a equipa a usar o ChatGPT e outras ferramentas para acelerar tarefas, criar conteúdo e resolver problemas do dia a dia, com instruções eficazes, verificação e aplicação imediata, sem necessidade de programação.

Porque é que a sua empresa precisa de IA generativa

A IA deixou de ser tecnologia emergente e passou a ferramenta de uso corrente. O problema deixou de ser o acesso e passou a ser o método: saber comunicar com estes sistemas e reconhecer quando a resposta serve.

Aplicação no trabalho real

Prepare primeiras versões de e-mails, resumos, propostas e documentos e aprenda a revê-las com critérios claros.

Mais opções para avaliar

Gere alternativas, compare abordagens e desenvolva ideias antes de tomar uma decisão.

O método que usamos para escrever prompts

No módulo de prompts trabalhamos a fórmula DCPT. Em vez de tentativa e erro, os participantes ficam com uma estrutura que conseguem repetir e adaptar a qualquer tarefa.

  • D — Definir a situaçãoQual é o desafio ou a tarefa concreta.
  • C — Contexto e fontesQuem está envolvido, quem é o público, que objetivos e restrições existem, que documentos ou dados devem ser usados.
  • P — PersonaComo a IA deve atuar: consultor, analista, especialista técnico.
  • T — Tarefa e exemplosO que exatamente deve produzir: relatório, resumo, resposta a e-mail, checklist, tabela.
Exemplos do que se trabalha em sala

Casos retirados de edições já realizadas. As variáveis entre parênteses retos são preenchidas com a realidade de cada participante.

SituaçãoAcompanhar o que está a mudar no setor

Analisa as principais tendências do setor [SETOR] em Portugal e na Europa para os próximos 24 meses. Identifica: evolução do consumo; tendências em formatos e hábitos; alterações nos preços das matérias-primas; desafios de produção e distribuição.

SituaçãoPreparar uma reunião com informação credível

Investiga a empresa [NOME DA EMPRESA] e apresenta atividade principal e posicionamento, notícias dos últimos 24 meses, principais projetos e clientes identificados publicamente, e riscos ou oportunidades. Cria um briefing executivo.

Para quem é esta formação
  • Colaboradores de qualquer área, sem conhecimentos de programação ou de IA
  • Profissionais que querem perceber as bases antes de aplicar
  • Equipas que precisam de nivelar conhecimento antes de avançar para formações de aprofundamento
O que a equipa fica capaz de fazer

No final da formação, os participantes conseguem:

  • Compreender o que é a Inteligência Artificial, a sua evolução histórica e os conceitos de Machine Learning, Deep Learning e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM)
  • Reconhecer o impacto da IA nos processos de negócio e identificar oportunidades de aplicação no dia a dia profissional
  • Compreender os princípios da engenharia de prompts e a diferença entre "perguntar" e "instruir" um sistema de IA
  • Aplicar uma metodologia estruturada de construção de prompts (fórmula DCPT)
  • Conhecer e utilizar de forma introdutória os principais assistentes de IA (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, NotebookLM e Microsoft 365 Copilot)
  • Compreender os fundamentos da proteção de dados pessoais (RGPD) e do Regulamento Europeu da Inteligência Artificial (AI Act)
  • Aplicar boas práticas de anonimização de dados na utilização de ferramentas de IA
  • Refletir sobre o futuro da IA e o seu impacto nas organizações e nas profissões
Programa

6 módulos, maioritariamente hands-on. Vai de uma sessão intensiva de 4 horas a um percurso de 16 horas com laboratório prático de IA.

  • O que é a Inteligência Artificial
  • Evolução da IA: redes neuronais, Machine Learning, Deep Learning e PLN, LLM e GPT
  • O que é um LLM (Large Language Model) e a Inteligência Artificial Generativa
  • O impacto da IA nos negócios: adotar a IA ou perder competitividade
  • Atividade prática: mapeamento de tarefas do dia a dia profissional onde já se utiliza ou se poderia utilizar IA

  • O que é engenharia de prompts e porque é importante (precisão, eficiência, customização)
  • Porque falham os prompts genéricos
  • Perguntar vs. Instruir: do questionamento informal à orquestração de tarefas
  • Perplexity como assistente de pesquisa: casos de uso aplicados (tendências de setor, análise de empresas, legislação, fornecedores)
  • Atividade prática: pesquisa com IA para apoiar uma decisão real de trabalho
  • Atividade prática: criação de uma pesquisa agendada no Perplexity
  • A fórmula DCPT (Definir a Situação, Contexto e Fontes, Persona, Tarefa) para construção de prompts eficazes
  • Exemplos comparativos de prompts mal e bem estruturados
  • Erros comuns na escrita de prompts
  • Atividade prática: construção de um prompt estruturado aplicando a fórmula DCPT a uma tarefa real

  • ChatGPT: personalização (controlo de dados, memória e instruções personalizadas)
  • Atividade prática: definição de instruções personalizadas no ChatGPT
  • Outras funcionalidades do ChatGPT: pesquisa de conversas, partilha, imagens e biblioteca, GPTs e apps, pesquisa profunda e projetos
  • Atividade prática: criação de um projeto no ChatGPT com documentos de apoio e instruções próprias
  • Claude como assistente para criação de aplicações, calculadoras e dashboards interativos a partir de dados reais
  • Gemini para criação de infográficos, imagens e apresentações de slides
  • Napkin.ai para criação de infográficos editáveis
  • NotebookLM como assistente de informação e criação de conteúdos a partir de documentos e páginas web próprias
  • Microsoft 365 Copilot: Copilot Chat, Copilot no Edge e Copilot integrado em Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams

  • O que é um dado pessoal e exemplos diretos e indiretos
  • Princípios do RGPD aplicados à utilização de IA
  • Bases legais para o tratamento de dados pessoais
  • O AI Act: regulamento europeu e abordagem por níveis de risco (inaceitável, alto risco, limitado, mínimo)
  • Relação prática entre RGPD e AI Act na utilização diária de ferramentas de IA
  • Anonimização e pseudonimização de dados: conceitos, exemplos e importância

  • Aplicação integrada dos conteúdos abordados a casos e tarefas reais dos formandos
  • Exercício orientado de construção de prompts e utilização das ferramentas apresentadas em contexto de trabalho

  • O conceito de Inteligência Artificial Geral (AGI)
  • Reflexão final sobre o futuro da IA e o seu impacto nas profissões
  • Síntese das aprendizagens e avaliação da ação de formação
Como decorre

A formação combina exposição teórica de conceitos com demonstrações práticas em tempo real e atividades individuais e em grupo, sempre orientadas para casos concretos do contexto profissional dos formandos. São utilizados quizzes e sondagens interativas (Mentimeter, Wayground) para dinamizar a participação e consolidar a aprendizagem ao longo das sessões. O curso culmina num laboratório prático onde os formandos aplicam de forma integrada os conhecimentos adquiridos, garantindo uma transição direta da teoria para a prática no seu dia a dia de trabalho.

Ferramentas usadas
  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Claude
  • Google Gemini
  • NotebookLM
  • Microsoft 365 Copilot
  • Napkin.ai
  • Mentimeter
  • Wayground
O que fica no fim
  • Os formandos compreendem os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial e a sua evolução
  • Os formandos constroem prompts estruturados e eficazes utilizando a fórmula DCPT
  • Os formandos utilizam de forma autónoma e introdutória os principais assistentes de IA no seu trabalho diário
  • Os formandos conhecem os princípios essenciais do RGPD e do AI Act aplicáveis à utilização de IA
  • Os formandos aplicam boas práticas de anonimização de dados
  • Os formandos identificam oportunidades concretas de utilização da IA nas suas funções

Pré-requisitos

Nenhum. A formação foi desenhada para quem nunca usou IA.

Formato

Intensivo, online ou presencial, e adaptavel a realidade e aos processos da sua equipa.

Perguntas Frequentes

Não. A formação é prática e acessível a qualquer pessoa, sem programação.

Foco no ChatGPT e em ferramentas de IA generativa amplamente usadas, com exemplos aplicáveis ao seu trabalho.

Sim, com boas práticas. Abordamos privacidade de dados, verificação de informação e utilização responsável.

Sim. Para equipas, adaptamos exemplos e exercícios à realidade da sua organização.

Outros pontos de partida para a equipa

Inteligência Artificial na Prática

A formação base do catálogo: fundamentos, prompts, assistentes, agentes e uso responsável, com laboratório prático no fim.

Prompt Engineering na Prática

Estruturas de prompt que funcionam, controlo do formato de saída, iteração e uma biblioteca reutilizável por contexto de trabalho.

IA Estratégias e Ferramentas para o Futuro Digital

Visão panorâmica e estratégica da IA nas organizações, dos fundamentos à adoção, passando por assistentes, agentes, criatividade e ética.

Que tarefas deve a sua equipa aprender a fazer com IA?

Desenhamos a formação a partir das funções, ferramentas e resultados que a empresa precisa de melhorar.

Pedir Proposta