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Perceber a IA por inteiro antes de decidir onde investir.

  • Duração4 a 16h, conforme os objetivos
  • FormatoPresencial, online ou híbrido
  • InvestimentoProposta após diagnóstico

Uma visão completa, do fundamento à ferramenta

Esta formação combina a visão estratégica sobre o impacto da IA nas organizações com a prática das ferramentas — oito módulos que vão dos fundamentos à adoção, passando por prompts, assistentes, agentes, criatividade e ética.

Porque é que umas empresas ganham com IA e outras não

A diferença raramente está na ferramenta escolhida. Está em perceber onde a tecnologia encaixa no que a organização já faz, e em ter critério para distinguir o que muda o trabalho do que é apenas novidade.

Para quem é esta formação
  • Quadros de gestão, direção e liderança que pretendam compreender o impacto estratégico da IA nas organizações
  • Colaboradores e equipas de qualquer área funcional interessados numa visão panorâmica e atualizada do ecossistema de ferramentas de IA generativa
  • Comunidade académica e empresarial sem necessidade de conhecimentos prévios de programação ou de IA
  • Profissionais que procuram enquadrar a adoção de IA no seu percurso profissional e antecipar tendências futuras
O que a equipa fica capaz de fazer

No final da formação, os participantes conseguem:

  • Compreender o que é a Inteligência Artificial, a sua evolução histórica e o conceito de IA Generativa e de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM)
  • Distinguir Inteligência Artificial Determinística, Preditiva e Generativa
  • Compreender os diferentes perfis de maturidade das organizações perante a IA (nativas, emergentes, adotantes e obsoletas) e identificar oportunidades de adoção estratégica
  • Construir e aplicar prompts eficientes através de uma fórmula estruturada (DCPT)
  • Conhecer e explorar os principais assistentes de IA do mercado (ChatGPT, Claude, NotebookLM, Perplexity, Microsoft 365 Copilot, entre outros)
  • Compreender o conceito de agente de IA e de navegador de IA, e conhecer as ferramentas emergentes nesta área
  • Identificar boas práticas de segurança, privacidade e uso responsável de dados, bem como as questões de direitos de autor associadas a conteúdos gerados por IA
  • Refletir sobre as fases de evolução da IA (ANI, AGI e ASI) e as tendências futuras que irão moldar o mercado de trabalho
Programa

8 módulos. A carga horária ajusta-se aos objetivos da equipa, entre 4 e 16 horas.

  • O que é a Inteligência Artificial: conceitos e definições, inteligência humana vs. inteligência artificial, IA como inteligência auxiliar e aumentada
  • Evolução da IA: das redes neuronais (1950-1970) ao Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural, até aos LLM e GPT (2023-presente)
  • O que são Large Language Models (LLM) e Inteligência Artificial Generativa
  • Inteligência Artificial Determinística, Preditiva e Generativa: exemplos e diferenças
  • "A IA não é o futuro, é o presente": casos e exemplos de adoção nas organizações
  • Quizzes e sondagens interativos de contextualização (Mentimeter, Wayground)

  • "Existem dois tipos de empresas no mundo: aquelas que são ótimas em IA e todas as outras" — o risco de não adotar IA
  • Os quatro perfis de maturidade organizacional face à IA: empresas nativas de IA, emergentes de IA, adotantes de IA e obsoletas
  • Casos de uso de IA por setor de atividade: investigação e desenvolvimento, deteção e prevenção de fraude, robótica aplicada a serviços e produção
  • Atividade prática — Mapa de Trabalho com IA: identificação de 10 a 15 tarefas do dia a dia profissional, distinguindo as que já utilizam IA das que ainda podem ser exploradas

  • O que é a engenharia de prompts e porque é importante (precisão, eficiência, personalização)
  • Perguntar vs. Instruir: da exploração informal à orquestração de trabalho com IA
  • Porque falham os prompts genéricos e erros comuns na sua escrita
  • Fórmula DCPT — Definir a Situação, Contexto e Fontes, Persona e Tarefa — para a criação de prompts estruturados e eficientes
  • Refinar e iterar: o papel do utilizador na validação e afinação dos resultados gerados por IA
  • Atividade prática — Prompt Estruturado: aplicação da fórmula DCPT a uma tarefa real do dia a dia profissional

  • ChatGPT: personalização, controlo de dados, memória, instruções personalizadas, pesquisa de conversas, partilha e Projetos
  • Claude: assistente para criação de aplicações e dashboards a partir de dados e ficheiros
  • NotebookLM: assistente de informação e criação de conteúdos a partir de fontes próprias
  • Perplexity: assistente de IA orientado para pesquisa e verificação de informação
  • Microsoft 365 Copilot: assistente de IA multimodal integrado no ecossistema Microsoft
  • Fathom: notas e resumos automáticos de reuniões (variante de 16 horas)

  • O que distingue um agente de IA de um assistente genérico
  • GPTs personalizados: criação de agentes de IA treinados com regras e conhecimento próprios
  • Os novos navegadores de IA: ChatGPT Atlas e Perplexity Comet, integração de agentes diretamente no browser (variante de 16 horas)

  • Sora: geração de infográficos, imagens e vídeos a partir de instruções em linguagem natural
  • Napkin.ai: transformação de texto em infográficos e diagramas visuais (variante de 16 horas)
  • Gamma: criação de apresentações com IA (variante de 16 horas)
  • Vidnoz: criação de vídeos com voz e avatares digitais (variante de 16 horas)
  • Suno: criação de música com IA (variante de 16 horas)
  • There's An AI For That: diretório de referência para descoberta de novas ferramentas de IA (variante de 16 horas)

  • Boas práticas no uso de IA e dados: segmentação, anonimização e políticas internas de segurança
  • Direitos de autor e propriedade intelectual na era da IA: a quem pertencem os conteúdos gerados por ferramentas de IA
  • Proteção legal de obras criadas com recurso a IA (variante de 16 horas)

  • As fases de evolução da IA: Inteligência Artificial Estreita (ANI), Geral (AGI) e Super Inteligência (ASI)
  • "A Inteligência Artificial não vai substituir os humanos, mas quem usar IA vai substituir quem não usa": reflexão final sobre o futuro do trabalho
  • Síntese dos principais conceitos, tendências e ferramentas abordados
  • Sessão de perguntas, esclarecimento de dúvidas e encerramento
Como decorre

A formação combina uma exposição estratégica e conceptual dos temas com demonstrações práticas em tempo real das ferramentas de IA abordadas, num registo essencialmente panorâmico e reflexivo. Ao longo da sessão são utilizadas plataformas de quizzes e sondagens interativas (Mentimeter, Wayground) para reforçar a participação e consolidar conhecimentos, complementadas por atividades práticas de curta duração, como o mapeamento de tarefas passíveis de automação e a construção de prompts estruturados. É dado espaço permanente à discussão crítica sobre as oportunidades, os riscos e os limites éticos e legais da adoção da Inteligência Artificial em contexto organizacional.

Ferramentas usadas
  • ChatGPT (incluindo GPTs personalizados
  • o navegador ChatGPT Atlas)
  • Claude
  • NotebookLM
  • Perplexity (incluindo o navegador Perplexity Comet)
  • Microsoft 365 Copilot
  • Fathom
  • Sora
  • Napkin.ai
  • Gamma
  • Vidnoz
  • Suno
O que fica no fim
  • Os formandos ficam capazes de compreender o panorama estratégico da adoção de IA e de identificar o perfil de maturidade da sua organização face à Inteligência Artificial
  • Os formandos são capazes de construir prompts eficientes recorrendo a uma fórmula estruturada, obtendo resultados de maior qualidade das ferramentas de IA
  • Os formandos conhecem o ecossistema atual de assistentes, agentes e navegadores de IA, e sabem identificar as ferramentas mais adequadas a diferentes necessidades
  • Os formandos compreendem os riscos éticos, legais e de direitos de autor associados ao uso de IA, e sabem aplicar boas práticas de utilização responsável e segura de dados
  • Os formandos saem com uma visão atualizada das tendências futuras da IA e do seu impacto no mercado de trabalho

Pré-requisitos

Não é exigido conhecimento técnico prévio.

Formato

Presencial, online ou híbrido, adaptado à realidade e aos processos da sua equipa.

Perguntas Frequentes

As duas. É o mais panorâmico dos percursos, mas cada tema é experimentado com ferramentas.

A Introdução nivela conhecimento de base. Esta acrescenta a camada estratégica de adoção e cobre mais ferramentas.

Sim, e é uma das razões para existir: dá a toda a organização a mesma leitura do tema.

Sim, há um módulo sobre ética, segurança e direitos de autor.

Outros pontos de partida para a equipa

IA Aplicada ao Marketing e Comunicação

Planeie campanhas e produza texto, imagem, vídeo e outros conteúdos através de exercícios aplicados à comunicação da organização.

Introdução à Inteligência Artificial

Explore os fundamentos, aprenda a criar prompts e teste ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Perplexity e Copilot num laboratório prático.

IA na Prática — Edição Compacta

Uma sessão intensiva e hands-on para experimentar prompts, criação de conteúdos, agentes e automação com boas práticas de segurança.

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