Da pesquisa ao protótipo, use IA para decidir e testar mais depressa.

Construa produtos digitais melhores com IA

Esta formação ajuda equipas de produto, design e tecnologia a utilizar IA na pesquisa, análise, prototipagem e documentação ao longo do ciclo de produto.

O método que usamos para escrever prompts

No módulo de prompts trabalhamos a fórmula DCPT. Em vez de tentativa e erro, os participantes ficam com uma estrutura que conseguem repetir e adaptar a qualquer tarefa.

• D — Definir a situaçãoQual é o desafio ou a tarefa concreta.
• C — Contexto e fontesQuem está envolvido, quem é o público, que objetivos e restrições existem, que documentos ou dados devem ser usados.
• P — PersonaComo a IA deve atuar: consultor, analista, especialista técnico.
• T — Tarefa e exemplosO que exatamente deve produzir: relatório, resumo, resposta a e-mail, checklist, tabela.

Para quem é esta formação

• Designers de UX/UI e Product Designers
• Profissionais de produto digital, inovação e desenvolvimento de software
• Empreendedores e fundadores que queiram prototipar e validar ideias de produtos de IA
• Profissionais de marketing digital interessados em ferramentas visuais de IA
• Quem não sabe programar e quer criar aplicações e sites com ferramentas de vibe coding

Parceria e entregável

Programa desenvolvido em parceria entre a TheStarter e a SuperHumano AI, com metodologia trabalhada desde 2022 — antes do lançamento do ChatGPT. Termina com a apresentação de um protótipo de produto de IA construído pelo próprio participante.

O que a equipa fica capaz de fazer

No final da formação, os participantes conseguem:

• Compreender os fundamentos e a evolução histórica da Inteligência Artificial (Machine Learning, Redes Neurais, Deep Learning, LLM e IA Generativa)
• Dominar a engenharia de prompts eficientes, aplicando estruturas como a fórmula DCPT (Definir a Situação, Contexto, Persona, Tarefa)
• Utilizar ferramentas de geração visual com IA (MidJourney, DALL-E 3, Sora, Nano Banana) no processo de Design Visual
• Criar aplicações e websites funcionais sem programar, através de "vibe coding" (Claude AI, Perplexity AI, TRAE AI, Netlify, GitHub)
• Validar criticamente ideias de produtos de IA, identificando o seu valor único e os principais riscos associados
• Aplicar os princípios de Design Responsável de IA (Equidade, Fiabilidade, Privacidade, Inclusão, Transparência e Responsabilidade)
• Realizar UX Research com o apoio de IA, incluindo o uso crítico de utilizadores sintéticos e ferramentas de análise de feedback
• Construir wireframes e protótipos rápidos e interativos com ferramentas de IA (UX Pilot, Figma Make)
• Aplicar AI Design Guidelines e modelos comportamentais (Hook Model, ciclo de feedback) ao design de interfaces inteligentes
• Desenvolver, testar e apresentar um protótipo funcional de um produto de IA, do conceito à apresentação final

Programa

5 módulos, maioritariamente hands-on. Vai de uma sessão intensiva de 4 horas a um percurso de 16 horas com laboratório prático de IA.

Como decorre

O curso segue uma metodologia de desenvolvimento ágil e linear de um projeto de IA, com forte orientação prática: cada módulo combina exposição de conceitos, demonstração ao vivo de ferramentas de IA e resolução de exercícios e desafios de aplicação direta ("Desafio da Semana"), culminando num projeto final de wireframe/protótipo de sistema de IA. A avaliação assenta em três trabalhos de aula e num projeto final, sendo utilizados momentos de interação e verificação de conhecimentos através de quizzes e sondagens (Mentimeter, Quizizz). A aprendizagem é feita "mão na massa" (learning by doing), com recurso constante a casos de estudo reais, prompts estruturados e protótipos funcionais, promovendo simultaneamente o pensamento crítico sobre os riscos e limitações da IA.

Ferramentas usadas

• ChatGPT
• Claude AI
• Perplexity AI
• Google Gemini (opções "Canvas"
• "Criar Imagens")
• Google NotebookLM
• TRAE AI
• Netlify
• GitHub
• Leonardo AI
• MidJourney
• DALL-E 3
• Sora
• Nano Banana
• Figma (FigJam AI
• Jambot
• Figma Make)
• UX Pilot
• Fireflies.ai
• Fathom
• Wayground
• Mentimeter
• Quizizz

O que fica no fim

• Os formandos compreendem os fundamentos da Inteligência Artificial e sabem construir prompts eficientes e estruturados
• Os formandos são capazes de aplicar ferramentas de IA generativa de imagem e vídeo ao processo de Visual Design
• Os formandos conseguem criar aplicações e websites funcionais sem programar, através de vibe coding
• Os formandos sabem validar criticamente ideias de produtos de IA e aplicar princípios de Design Responsável
• Os formandos dominam técnicas de UX Research apoiadas em IA, incluindo o uso crítico de utilizadores sintéticos
• Os formandos são capazes de construir wireframes e protótipos interativos de alta fidelidade com ferramentas de IA
• Os formandos concluem o curso com um protótipo funcional de um produto de IA, apresentado e validado com feedback