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Liderar com IA começa por escolher onde ela deve, e não deve, entrar.

  • Duração4 a 16h, conforme os objetivos
  • FormatoPresencial, online ou híbrido
  • InvestimentoProposta após diagnóstico

Decida onde a IA cria valor, e onde exige limites

A IA está a mudar a forma como as empresas trabalham. Esta formação prepara líderes e gestores para identificar oportunidades, definir prioridades, avaliar riscos e criar condições para uma adoção responsável pela equipa.

Porque é que os líderes precisam de IA

A IA não substitui o pensamento estratégico, mas pode ajudar a estruturá-lo: analisar cenários, sintetizar informação dispersa, preparar negociações e reuniões. A questão de liderança não é se usar — é onde deixar entrar e onde não.

Visão estratégica

Identifique oportunidades de IA com impacto real no negócio.

Equipas preparadas

Conduza a adoção de IA e a gestão da mudança com confiança.

Diagnóstico de maturidade da organização

Os participantes avaliam o nível de maturidade de IA da própria organização através de 18 perguntas distribuídas por 6 dimensões — da adoção real das ferramentas à estratégia e ao impacto mensurável. No final obtêm um nível de 1 a 5, um score por dimensão e as prioridades a atacar.

Para quem é esta formação
  • Gestores, líderes e decisores em pequenas e médias empresas
  • Diretores e quadros com decisões estratégicas, gestão de equipas e reuniões com clientes
  • Responsáveis pela análise de oportunidades de negócio e pela comunicação executiva
Também os casos de insucesso

O percurso usa exemplos reais, incluindo casos que correram mal, para mostrar o risco de um uso apressado, sem estrutura nem supervisão crítica.

O que a equipa fica capaz de fazer

No final da formação, os participantes conseguem:

  • Compreender a Inteligência Artificial como infraestrutura organizacional (dados, plataforma e governação) e não apenas como ferramenta pontual
  • Identificar e evitar os erros estratégicos mais comuns na adoção de IA nas organizações
  • Distinguir IA operacional de IA estratégica e classificar corretamente casos de uso na própria função
  • Conhecer os principais pontos críticos de conformidade legal aplicáveis à liderança (RGPD, ISO 27001/42001, AI Act europeu)
  • Avaliar o nível de maturidade de implementação de IA da própria organização
  • Utilizar o ChatGPT de forma personalizada e estruturada para apoio à decisão de gestão
  • Aplicar frameworks estratégicos (Business Model Canvas, SWOT, TOWS, 5W2H) com apoio de IA, do diagnóstico à execução
  • Construir e aplicar um super-prompt estratégico próprio para analisar desafios reais de gestão
Programa

2 módulos, maioritariamente hands-on. Vai de uma sessão intensiva de 4 horas a um percurso de 16 horas com laboratório prático de IA.

  • IA como aliada estratégica: aplicações imediatas na tomada de decisão, gestão de pessoas, análise de dados, preparação de reuniões e negociações, e comunicação executiva
  • Os 5 erros estratégicos mais comuns na adoção de IA: comprar ferramenta e chamar-lhe estratégia; ignorar dados por confiar apenas no modelo; delegar a IA exclusivamente ao IT; ignorar compliance desde o início; não definir métricas de impacto
  • IA como infraestrutura, não como ferramenta: as três camadas essenciais — fundação de dados, plataforma e modelos (LLMs, APIs, integração), governação, segurança e compliance
  • Conceitos fundamentais da era de IA: dados como ativo estratégico, modelos fundacionais (LLMs), IA generativa, APIs, e RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Enquadramento legal e de risco para a liderança: RGPD aplicado a sistemas de IA (base legal, minimização e finalidade, decisões automatizadas, transferência de dados para APIs externas, análise de risco), ISO 27001 e ISO 42001, e classificação de risco no AI Act europeu (risco mínimo, limitado, elevado e inaceitável)
  • Casos de insucesso reais e lições para a liderança: prompt esquecido em jornal, chatbot da DPD Delivery, venda fictícia de um Chevrolet Tahoe, jurisprudência inventada pelo ChatGPT num tribunal de Nova Iorque, viés no sistema de recrutamento da Amazon
  • IA operacional vs. IA estratégica: diferenças de foco, horizonte temporal, exemplos e risco de mudança meramente tática
  • Diagnóstico de maturidade organizacional em IA: dimensões de avaliação (adoção real, governação, políticas, formação, métricas de impacto)
  • Exercícios práticos: mapeamento de 10 a 15 tarefas reais do dia a dia profissional (usadas vs. a explorar); identificação dos dados necessários a essas tarefas e respetivo cruzamento com o RGPD e níveis de risco do AI Act; classificação de 5 a 10 usos de IA como "operacional" ou "estratégico"; questionário de autodiagnóstico de maturidade de IA da organização (18 perguntas, 6 dimensões, com score e prioridades de ação); casos de uso práticos com o Perplexity AI (pesquisa de contactos, obrigações do AI Act em recrutamento, análise de mercado setorial, análise financeira de empresas)

  • Personalização do ChatGPT para uso executivo: controlo de dados, gestão da memória e configuração de instruções personalizadas (respostas estruturadas, síntese executiva, linguagem acessível para gestão, indicação de incerteza, apoio à decisão sem substituir o julgamento humano)
  • Funcionalidades avançadas: multimodalidade (input/output de ficheiros e voz), pesquisa de conversas, opções de partilha e biblioteca de imagens/conteúdos
  • Projetos no ChatGPT como espaço de trabalho de liderança, organizados segundo a lógica: Modelo de negócio → Diagnóstico → Estratégia → Execução
  • Frameworks estratégicos aplicados com IA: Business Model Canvas (como funciona o negócio), SWOT (diagnóstico estratégico interno/externo), TOWS ou SWOT cruzada (que estratégia seguir), e Plano de Ação 5W2H (como executar)
  • Caso prático integrado (empresa fictícia GreenBox GT — kits de refeições saudáveis por subscrição): aplicação sequencial dos quatro frameworks com prompts dedicados para analisar o Canvas, gerar a SWOT, criar estratégias TOWS, melhorar o modelo de negócio e transformar a estratégia num plano de ação 5W2H
  • Construção de um super-prompt estratégico para análise de qualquer problema ou decisão de gestão, estruturado em role, contexto, objetivo, tarefa (enquadramento, riscos, oportunidades, opções estratégicas, critérios de decisão, recomendações) e formato de output
  • Exercício prático: aplicação do super-prompt estratégico a um desafio de gestão real do próprio participante (reorganização de equipa, lançamento de produto, decisão de investimento, problema de desempenho ou redefinição de prioridades)
Como decorre

A formação combina exposição de conceitos com demonstração ao vivo das ferramentas e exercícios práticos aplicados ao contexto profissional de cada participante. Cada bloco de conteúdo é intercalado com atividades "hands-on" em que os participantes aplicam de imediato o que aprenderam às suas próprias tarefas, dados e desafios de gestão. A discussão crítica é reforçada através de casos reais de insucesso na utilização de IA, que servem de ponto de partida para refletir sobre risco, governação e supervisão humana. São ainda utilizadas ferramentas de interação em tempo real (Mentimeter e Wayground) para recolha de opinião, diagnóstico de maturidade da turma e alinhamento de expectativas ao longo das sessões.

Ferramentas usadas
  • ChatGPT (personalização
  • memória
  • instruções personalizadas
  • projetos)
  • Perplexity AI (pesquisa com fontes citadas)
  • Fathom AI (assistente de reuniões com transcrição
  • extração de insights)
  • Wayground (quizzes
  • dinâmicas interativas de diagnóstico
  • alinhamento de equipa)
  • Mentimeter (recolha de opinião em tempo real)
O que fica no fim
  • Diagnóstico de maturidade de IA da própria organização, com score por dimensão e prioridades de ação identificadas
  • Lista de tarefas profissionais classificadas entre uso atual e potencial de IA, e entre IA operacional e estratégica
  • ChatGPT configurado e personalizado para apoio à liderança e à tomada de decisão
  • Domínio prático da sequência Business Model Canvas → SWOT → TOWS → 5W2H aplicada com apoio de IA, do diagnóstico à execução
  • Super-prompt estratégico próprio, pronto a aplicar a decisões reais de gestão
  • Maior sentido crítico na avaliação de riscos legais, de compliance e reputacionais associados ao uso de IA na organização

Pré-requisitos

Não é exigida experiência técnica nem de programação. É dirigida a gestores não técnicos.

Formato

Intensivo, online ou presencial, e adaptavel a realidade e aos processos da sua equipa.

Perguntas Frequentes

Não. A formação é orientada para a decisão e a estratégia, não para a técnica.

Sim. O foco é criar valor com IA de forma realista para a dimensão da sua empresa.

Sim. Sai com as bases para desenhar um roadmap de adoção de IA.

Sim, incluindo como conduzir a mudança e preparar os colaboradores.

Outros pontos de partida para a equipa

IA na Prática — Edição Compacta (4h)

Uma sessão intensiva e hands-on para experimentar prompts, criação de conteúdos, agentes e automação com boas práticas de segurança.

Formação Digital Personalizada

Combine módulos do catálogo com conteúdos próprios, a partir de um diagnóstico das competências e necessidades reais da organização.

IA Aplicada à Gestão de Recursos Humanos

Pratique IA no recrutamento, formação, reporting e análise de informação laboral, preservando confidencialidade e critério profissional.

Que decisões sobre IA precisa a liderança de tomar agora?

Peça uma proposta de formação para si e para a sua equipa de liderança.

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