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Construa agentes que tratam do trabalho repetitivo por si.

  • Duração4 a 16h, conforme os objetivos
  • FormatoPresencial, online ou híbrido
  • InvestimentoProposta após diagnóstico

Automatize tarefas com agentes que percebem contexto

Esta formação ensina a equipa a construir agentes de IA — assistentes que interpretam pedidos, decidem passos e executam tarefas — em vez de depender de automações rígidas baseadas em regras fixas.

Porque é que a sua equipa precisa de agentes

A automação tradicional só funciona quando tudo corre como previsto: basta uma exceção para partir a regra. Um agente interpreta o pedido e decide o passo seguinte, o que lhe permite tratar do trabalho que antes obrigava sempre a intervenção humana.

Para quem é esta formação
  • Colaboradores e quadros de qualquer área funcional (administrativa, financeira, comercial, marketing, apoio ao cliente, gestão) que pretendam automatizar tarefas e criar agentes de IA de apoio ao seu trabalho
  • Gestores e chefias intermédias interessados em identificar oportunidades de automação inteligente nas suas equipas
  • Profissionais com conhecimentos básicos de ferramentas de IA generativa (ex.: ChatGPT) que pretendam avançar para a construção de agentes e automações
O que a equipa fica capaz de fazer

No final da formação, os participantes conseguem:

  • Distinguir automação tradicional, automação com IA e automação com agentes, e identificar quando aplicar cada abordagem
  • Criar e configurar agentes de IA personalizados (papel, objetivo, instruções, regras e tom) em ChatGPT, Microsoft Copilot e Claude
  • Compreender que dados e informação alimentam um agente de IA especializado e útil, e o que deve ser evitado
  • Automatizar pesquisas e análises recorrentes com recurso a ferramentas de pesquisa aumentada por IA
  • Construir um chatbot/assistente de apoio ao cliente numa plataforma de automação no-code (Zapier)
  • Configurar automações e agentes de tarefas no Make, ligando diferentes aplicações e etapas de decisão
  • Aplicar os conhecimentos adquiridos na construção de um assistente ou automação própria, num desafio prático final
Programa

6 módulos. A carga horária ajusta-se aos objetivos da equipa, entre 4 e 16 horas.

  • Contextualização: evolução recente da robótica e da inteligência artificial
  • Automação tradicional: regras fixas, exemplos práticos e quando utilizar
  • Automação com IA: uso de modelos de linguagem (LLM) para classificar, resumir, redigir e apoiar decisões
  • Automação com agentes (agentic): agentes capazes de decidir o melhor caminho para atingir um objetivo, sem seguir apenas passos fixos
  • Comparação prática entre os três níveis de automação, com exemplos de aplicação em contexto empresarial
  • Humanos e agentes: o conceito de equipas híbridas humano-IA

  • O que torna um agente de IA útil: procedimentos internos, regras, templates e exemplos reais como base de conhecimento
  • O que evitar ao alimentar um agente: bases de dados complexas, sistemas críticos, integrações técnicas e informação sensível ou confidencial
  • Diferença entre um agente sem dados de contexto e um agente especializado, alimentado com conhecimento próprio da organização
  • Criação de Agentes de IA Personalizados (GPTs) no ChatGPT: definição de papel, objetivo, input esperado, output obrigatório, regras e tom
  • Exercício prático guiado: construção de um agente de apoio à comunicação com clientes (resposta ao cliente, resumo interno e próximos passos sugeridos)
  • Agentes de IA Personalizados no Microsoft 365 Copilot
  • Criação de aplicações de suporte no Claude: geração de webapps simples (ex.: dashboard interativo a partir de um ficheiro Excel) a partir de um prompt

  • Pesquisa aumentada por IA com o Perplexity
  • Pesquisas agendadas (Tarefas): automatização de pesquisas e alertas recorrentes
  • Exercício prático: configuração de uma pesquisa/alerta recorrente sobre um tema relevante para a atividade dos participantes (ex.: legislação, concorrência, tendências de mercado)

  • Chatbots e assistentes inteligentes: conceito e casos de uso
  • Construção de um chatbot de apoio ao cliente no Zapier
  • Definição de instruções, regras (o que não fazer, como agir na dúvida) e formato de resposta
  • Exercício prático: criação e teste de um chatbot de apoio com perguntas reais, incluindo redireccionamento para contacto humano quando necessário

  • Introdução à plataforma Make: cenários, módulos e ligação entre aplicações
  • Da automação simples à automação com decisão inteligente apoiada em IA
  • Exemplos de cenários de automação de tarefas recorrentes com integração de IA

  • Desafio prático: construção, por cada participante ou em grupo, de um assistente inteligente no Zapier ou de uma automação/agente no Make
  • Partilha e discussão dos resultados obtidos em grupo
  • Síntese dos conceitos abordados e recomendações para continuar a explorar agentes de IA no contexto profissional
  • Sessão de conclusão e esclarecimento de dúvidas (Q&A)
Como decorre

A formação combina exposição teórica breve com demonstração prática ao vivo em cada uma das plataformas abordadas, seguida de exercícios guiados em que os participantes configuram e testam os seus próprios agentes, chatbots e automações. É dado particular destaque à discussão crítica sobre que informação deve (ou não deve) alimentar um agente de IA, e à comparação entre diferentes níveis de automação. A formação culmina num desafio prático final — individual ou em grupo — de construção de um assistente ou automação num cenário à escolha dos participantes, com partilha e discussão dos resultados em plenário. Na versão de 16 horas, esta componente prática é reforçada com mais tempo de exploração de cada plataforma e um desafio colaborativo final mais aprofundado.

Ferramentas usadas
  • ChatGPT (Agentes de IA Personalizados / GPTs)
  • Microsoft 365 Copilot (Agentes de IA Personalizados)
  • Claude (criação de aplicações de suporte a partir de prompts)
  • Perplexity (pesquisa aumentada por IA
  • Tarefas/pesquisas agendadas)
  • Zapier (chatbots
  • assistentes inteligentes)
  • Make (automação de tarefas
  • agentes)
O que fica no fim
  • Os participantes compreendem a diferença entre automação tradicional, automação com IA e automação com agentes, e sabem identificar qual aplicar em cada situação
  • Sabem criar e configurar um agente de IA personalizado no ChatGPT, no Copilot ou no Claude, definindo papel, objetivo, regras e tom de forma estruturada
  • Sabem que informação usar (e que informação evitar) para alimentar um agente de IA especializado e fiável
  • São capazes de automatizar uma pesquisa ou análise recorrente com recurso a IA
  • Construíram, pelo menos uma vez, um chatbot ou uma automação/agente funcional no Zapier ou no Make
  • Saem com um assistente ou automação próprios, prontos a adaptar e aplicar ao seu contexto de trabalho

Pré-requisitos

Não é exigido conhecimento técnico prévio.

Formato

Presencial, online ou híbrido, adaptado à realidade e aos processos da sua equipa.

Perguntas Frequentes

Não. Os agentes são construídos nas próprias ferramentas — ChatGPT, Copilot e plataformas de automação — sem escrever código.

Não. Tira das pessoas a parte repetitiva do trabalho; as decisões que exigem contexto e responsabilidade continuam humanas.

Sim. Trabalhamos sobre as ferramentas da organização, incluindo as de automação que já estejam em uso.

Sim. Cada participante sai com pelo menos um agente construído para uma tarefa real do seu dia a dia.

Outros pontos de partida para a equipa

IA Aplicada ao Marketing e Comunicação

Planeie campanhas e produza texto, imagem, vídeo e outros conteúdos através de exercícios aplicados à comunicação da organização.

Introdução à Inteligência Artificial

Explore os fundamentos, aprenda a criar prompts e teste ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM, Perplexity e Copilot num laboratório prático.

IA na Prática — Edição Compacta

Uma sessão intensiva e hands-on para experimentar prompts, criação de conteúdos, agentes e automação com boas práticas de segurança.

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